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Thursday, May 3, 2012

TeleHuman



http://gizmodo.com/5907189/3d-projector-would-beam-long+distance-lovers-right-into-your-own-living-room



캐나다 퀸즈 대학 휴먼 미디어 연구소에서 개발한 3D 비디오 컨퍼런싱 팟 입니다.
서로 다른 곳에 위치한 두 사람이 이 장치를 마주하고 있으면 완전한 원통형 디스플레이에 3차원 형태로 마치 홀로그램 처럼 프로젝션 된다고 합니다.

총 10개의 MS Kinect 센서가 사용되어서 디스플레이 시스템 주위를 탐색하는 사용자의 위치를 캡쳐하게 되는데, 6개는 디스플레이 상단에 위치하고 있고, 4개는 방안의 잘보이는 위치에 배치가 된다고 합니다.

영상 뒷부분에 나오는 내용은 BodiPod 라 불리는 3D 홀로그래픽 인체 해부학 브라우저로서 역시 마찬가지로 실린더형 디스플레이를 사용해서 의학적 이미지 데이터를 살펴볼 수 있도록 해 준다고 합니다.





Saturday, October 22, 2011

HoloDesk - Direct 3D Interactions with a Situated See-Through Display



광학 투명디스플레이와 키넥트를 이용해서 인터렉티브한 3D그래픽을 선보이는 시스템



HoloDesk is a novel interactive system combining an optical
see through display and Kinect camera to create the illusion
that users are directly interacting with 3D graphics. A virtual
image of a 3D scene is rendered through a half silvered mir-
ror and spatially aligned with the real-world for the viewer.
Users easily reach into an interaction volume displaying the
virtual image. This allows the user to literally get their hands
into the virtual display. A novel real-time algorithm for rep-
resenting hands and other physical objects, which are sensed
by the Kinect inside this volume, allows physically realistic
interaction between real and virtual 3D objects.

Tuesday, March 15, 2011

Kinect 를 이용한 3D 모델링 기술

http://3rdeyeanimation.blogspot.com/2011/03/cursor.html


Kinect 를 이용해서 가상의 3d 공간에서 mesh 모델링을 하는 기술을 선보입니다. 이렇게 모델링한 데이터를 3dsMax 로 바로 가져올 수 있습니다.




a simple mesh modeller that uses KINECTs depth perception and homemade data gloves for a more real world oriented user interaction in virtual 3d space.
realized only with open source software
PURE DATA, GEM, OpenNI, UBUNTU.

Sunday, March 6, 2011

Kinect Integration for Real-Time Markerless Motion Capture - Organic Motion R&D Preview


Kinect 센서와 몇 대의 웹캠, 그리고 자사의 Organic Motion 트래킹 소프트웨어만으로 매우 정교한 마커없는 모션 캡쳐를 가능하게 한다고 합니다.

Wednesday, January 26, 2011

RGB-D Dense Point Cloud Mapping

http://www.cs.washington.edu/ai/Mobile_Robotics/projects/rgbd-3d-mapping/

Project Description

The goal of this research is to create dense 3D point cloud maps of building interiors using newly available inexpensive depth cameras. We use a reference design that is equivalent to the sensor in the Microsoft Kinect. These cameras provide depth information aligned with image pixels from a standard camera. We refer to this as RGB-D data (for Red, Green, Blue plus Depth).


Peter Henry, Michael Krainin, Evan Herbst, Xiaofeng Ren (Intel), Dieter Fox